НЕФТЕГАЗОВАЯ ОТРАСЛЬ |
Выбуренные породы и пробы керна анализируют с помощью методов автоматизированной минералогии для определения количественных характеристик литотипа и пористости нефте- или газоносного пласта, непроницаемой горной породы и материнских пород. Полученные результаты дополняют и обосновывают диаграммы сейсмического и газового каротажа, а также каротажные диаграммы, записанные прибором на кабеле, и обеспечивают входную информацию для моделей геологического строения, снижая, таким образом, риски, связанные с разведкой и добычей нефти. |
ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ |
Вниманию главных геологов, главных специалистов предприятий, начальников отделов, лабораторий, центров технологических разработок, научных и исследовательских центров.Наша лаборатория оказывает поддержку исследований и разработок методами 3D мультимасштабной корреляционной микроскопии и анализа. Мы обеспечиваем доступный аналитический сервис для характеризации традиционных пород, а также инновационной продукции в сфере добычи, переработки и транспортировки полезных ископаемых. Мы готовы предложить Вам следующие услуги для решения прикладных геологических задач по исследованию пород:
-
-
-
- исследование керна, бурового шлама, кусков, сколов пород, руд, минералов
- литотипирование и петрофизика на основе численных экспериментов на микромоделях
- томографирование объема: распределение пор, их виды, размеры, сообщаемость, оцифровка керна
- 3D-моделирование проницаемости, фильтрационно-емкостных свойств
- химический и минералогический составы, диагностика и ассоциации минералов, распределение элементов и минералов в породе
- микроструктурные характеристики: размерность, кристалличность, окатанность зерен, тип, состав, размерность цемента
- структура и морфология пустотного пространства, разновидности пор, их сообщаемость
- гранулометрический анализ: размеры зерен, частиц, отдельных фаз, элементов
- характеризация углеводородов в породе: определение наличия и типа органического вещества
|
АНАЛИЗ БУРОВЫХ КЕРНОВ И ВЫБУРЕННОЙ ПОРОДЫ |
Нефтяные и газовые компании стремятся снизить риски, а разведочное и промышленное бурение является дорогостоящей и сопряженной с высоким риском деятельностью. Одним из вариантов уменьшения рисков является накопление как можно большего количества информации и совершенствовании геологической модели.Выбуренные породы (шлам от бурового долота) и колонки алмазного бурения, как правило, являются единственными пробами, доступными геологам для определения последовательности и характера пород, через которые прошло буровое сверло. В результате большое внимание часто уделяется документированию выбуренных пород и кернов с максимально возможной точностью, как во время бурения, так и после него. Определение литологических характеристик пород в нисходящей скважине в пласте необходимо в разведочных работах и эксплуатации скважин, кроме того минералогические и петрографические исследования лежат в основе фундаментального понимания особенностей нефте- или газоносного пласта и непроницаемой горной породы. Традиционные оптические методы – СЭМ, электронно-зондовый микроанализ и дифракционный рентгеновский анализ, хорошо известны и широко используются в промышленности.Автоматизированная минералогия предлагает дополнительную ступень анализа выбуренных пород и керна, предусматривая проведение быстрого и прямого анализа с получением надежных статистических данных. Автоматический сбор данных, выполняемый с помощью системы QEMSCAN, позволяет анализировать сотни выбуренных пород и большие участки керна (до 10 см2) в удобные временные сроки. Получаемые цифровые изображения с высоким разрешением позволяют классифицировать выбуренные породы и керны по количественным литотипам. Такая классификация основана на минералогии и микроструктуре. Ненадежные вывалившиеся частицы горных пород можно удалить из цифровой обработки и заново перенормировать данные без них.Области применения системы включают в себя каротажные диаграммы минерального состава и литотипа в скважине, позволяющие проводить улучшенную калибровку и интерпретацию геофизических диаграмм, записанных прибором на кабеле; межскважинную корреляцию; улучшенное определение характеристик материнских пород, непроницаемой горной породы и нефте- или газоносного пласта; внутрипластовые in-situ исследования происхождения тяжелых минералов, в которых сохраняется структурное окружение и улучшается качество интерпретации.В системе QEMSCAN может быть исследовано большое количество различных типов образцов: промытые и непромытые выбуренные горные породы, обычные колонки алмазного бурения, столбики керна, обрезки (отсечки) керна, керн со стенок скважины, обычные отобранные вручную образцы и отложения с насосно-компрессорных труб и обсадной колонны. Данная система работает с пробами в различных формах: в виде полированных блоков (1 дюйм/30 мм), тонких полированных секций (стандартных), кернов с шероховатой поверхностью (поверхность распилена алмазной пилой) или в виде частиц на копировальной ленте (двухсторонней ленте для СЭМ). |
ГОРНОЕ ДЕЛО |
Автоматизированный минеральный анализ металлоносной руды позволяет получить количественную информацию о размере и форме частиц и зерен, минералогическом составе частиц, степени выделения и минеральной ассоциации. Полученные результаты дополняют общий химический анализ и в совокупности используются для получения максимального выхода металла и определения решений в области поиска, добычи, переработки минерального сырья и очистки металла. |
ЦВЕТНЫЕ МЕТАЛЛЫ |
Эффективность переработки недрагоценных металлов зависит от прогнозирования и мониторинга изменчивости рудыОбогащение медных, свинцовых, цинковых и никелевых руд является возможным, поскольку интересующий металл обычно встречается в виде сульфидного минерала, вкрапленного в несульфидную жильную породу, для переработки которого используется так называемый процесс пенной флотации. Такие изменения в структуре руды, как изменение размера зерен рудных минералов, определяют требования к процессу их измельчения и достижимую степень их выделения. Все указанные параметры можно количественно определить с помощью технологий автоматизированной минералогии. Для руководителя предприятия выделение, в отличие от химического анализа, служит значительно лучшим показателем того, что можно получить путем переработки минерального сырья.Работу металлургов осложняет изменение геологического строения рядовой руды, сопряженное с превращением исходных первичных сульфидов во вторичные оксиды, карбонаты или сульфиды. Незапланированное прохождение указанных рудных масс через производственную установку может серьезно сказаться на добыче металла. Именно по этой причине в современных операциях по добыче полезных ископаемых задействована геометаллургия, которая заключается в детальном исследовании планируемой к добыче руды до ее разработки и в прогнозировании реакции указанных рудных масс с точки зрения получения металлов. Такие разработки в области автоматизированной минералогии, как анализатор MLA и система QEMSCAN, используются в целях получения вводных параметров для указанных геометаллургических моделей и планов разработки рудника.Последние достижения технологии измельчения, с помощью которых частицы руды можно уменьшать до размера менее 10 микрон, позволили превратить многие месторождения полиметаллов в промышленные рудники. Именно в таких ситуациях глубокие знания и понимание поведения каждого промышленного минерала по классу выделения в зависимости от крупности оказывают существенное влияние на рентабельность операции, что особенно важно в настоящий период колебаний цен на сырьевые товары. Только решения, основанные на использовании сканирующего электронного микроскопа и энергодисперсионной спектрометрии (например, разработки в области автоматизированной минералогии) могут сделать количественное определение таких мелкозернистых материалов технологически возможным.Если залежи содержат промышленные минералы в форме, неподдающейся флотации (оксиды и карбонаты меди), следует использовать альтернативный метод, которым в большинстве случаев становится химическое выщелачивание. В таком случае наибольший интерес представляет не выделение, а получение частиц руды с оптимальным обнажением площади поверхности, а также обширные знания обо всех кислотопоглощающих минералах (карбонатах или кислотоупорных минералах). Автоматизированная минералогия в настоящее время используется в рабочем порядке крупнейшими мировыми производителями меди для планирования, проведения, мониторинга и оптимизации своих операций выщелачивания. |
ДРАГОЦЕННЫЕ МЕТАЛЛЫ |
Драгоценные металлы обычно встречаются в малых количествах; количественное определение размеров их зерен и комбинации служит ключевым фактором увеличения объема их добычиЗолотодобывающие компании используют разработки в области автоматизированной минералогии для количественного определения соотношения извлекаемого и упорного (не поддающегося извлечению) золота в рудах драгоценных металлов. Данная задача решается путем анализа проб, взятых на различных стадиях процесса подземной добычи руд: от запасов руды в недрах (перед подземной добычей) до руды, даваемой по ходу плавки, продуктов обогащения руды (подземная добыча и обогащение), и, наконец, отходов. Указанный анализ позволяет производителям золота исследовать поведение металлоносных частиц и в соответствии с ним увеличивать и оптимизировать объем добычи металла. Таким образом, независимо от используемой технологии добычи — гравитационной, магнитной, метода флотации, обжига, биологического или автоклавного окисления – становится возможным контроль и проверка деятельности золотодобывающих фабрик.Главный аспект заключается в том, что количественные данные о размере зерен, комбинациях и составе получают последовательно для каждой пробы. При работе с бедными пробами протоколы измерений, соответствующие требованиям заказчика, позволяют осуществлять быстрый поиск зерна золота с последующей автоматизированной идентификацией всех фаз, содержащихся в представляющем интерес зерне, и, наконец, обеспечивает возможность перемещения и исследования вручную всех обнаруженных зерен и частиц. С помощью стандартных анализов производитель золота может каждый день сканировать 2 миллиона частиц с целью получения ежедневного набора статистически релевантных данных об эксплуатационных показателях месторождения.Основная сложность, с которой сталкиваются производители платины, палладия и родия (металлов платиновой группы или МПГ), состоит в промышленном обогащении указанных ценных минералов, встречающихся только в малых количествах (<1%) и в виде зерен диаметра 5-15 микрон или меньше. МПГ часто встречаются одновременно с никелем и минералами сульфида железа, которые более широко распространены (1-5%), имеют больший размер зерна (10-100 микрон) и хорошо поддаются так называемому процессу пенной флотации. Следовательно, важную роль играет четкое понимание того, как сульфиды проявляются в составе руд МПГ. Для МПГ, в которых содержание силикатов превышает содержание сульфидов (в некоторых случаях значительно), необходимо применять альтернативный или модифицированный метод обогащения.Автоматизированная минералогия позволяет производителям МПГ понимать то, как различия в минералогическом составе оказывают влияние на процесс добычи с течением времени. Пробы, отобранные в циклах измельчения и из флотомашин, могут анализироваться с помощью автоматизированных методик и обеспечивать представление об эксплуатационных показателях выделения и флотации в зависимости от типа частиц, потребляемой мощности и режима использования реагента. Указанные ключевые входные параметры позволяют металлургам регулировать настройки концентратора для оптимизации содержания и объема добычи МПГ. |